Vela 模型目录

Vela 1.0是面向智能路由的模型家族。全部 12 个模型共享 307M 参数的 Vela Encoder 基座，覆盖请求理解、安全、检索和重排序。

选择模型

模型	用途
Encoder	在共享基座上训练新任务
Domain	将请求分为 14 个主题领域
Guard	检测提示词注入和越狱攻击
Safety	检测不安全内容
Shield	检测不安全请求；可替代 Safety
Hazard	识别 12 类内容风险
PII	定位 17 类个人信息
FactCheck	判断回答是否需要事实核查
Feedback	识别满意、澄清、纠错、修改或无反馈
Modality	选择文本、图像或组合输出
Embedding	比较请求并检索相关文档
Reranker	按相关性重新排列候选文档

Guard 检测改变指令执行的攻击；Safety 检测内容风险，Hazard 识别风险类别。应用同时需要提示词攻击防护和内容策略时，可以组合使用。Shield 是单独训练的模型，与 Safety 使用相同的 safe/unsafe 接口；Safety 仍是默认模型，改用 Shield 的方法见英文版 Safety 信号指南。

Embedding 和 Reranker 提供四种编码器深度和五种维度，方便权衡质量、延迟和内存。选择方法见 Embedding 和 Reranking。

部署或定制

运行已发布模型，请参阅使用 Vela 模型，了解默认下载和 Router 配置。Model card 提供独立使用的 quickstart 和评测结果。

使用自己的数据适配模型，请从训练概览开始。共享 Encoder 用于训练；路由信号使用对应的任务 checkpoint。

早期版本和多模态模型

早期 mmBERT 分类器集合和 mmBERT 嵌入集合仍可用于现有集成和对比。产物索引保留了它们的训练入口。

Vela 1.0 包含文本模型。图像和音频嵌入模型使用独立的多模态训练指南。